专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]分量数据矢量去噪方法及多分量数据矢量去噪装置-CN201810998807.7有效
  • 汪超;王赟 - 中国科学院地球化学研究所
  • 2018-08-29 - 2020-04-03 - G01V1/28
  • 本发明提供一种多分量数据矢量去噪方法及多分量数据矢量去噪装置,涉及地震数据处理技术领域。该多分量数据去噪方法包括:对多分量道集数据进行分解,得到多个小块多分量数据;对每个所述小块多分量数据进行四元傅里叶变换,得到四元频域地震数据;在四元频域中,抽取频率切片,利用卡佐cadzow滤波方法对所述频率切片进行滤波,得到滤波后的四元频域地震数据;根据滤波后的所述四元频域地震数据,计算获取滤波后的各分量数据。本发明通过将四元傅里叶变换和卡佐cadzow滤波方法相结合,在矢量空间中对多分量数据进行滤波,在有效压制噪声的同时,较好地保留和恢复原始多分量信号的矢量特征。
  • 分量地震数据矢量方法装置
  • [发明专利]用于多分量数据的多通道联合去噪方法及处理器-CN202211059046.1在审
  • 刘国昌;王志勇;李超;吴启斌;时岚婷;周佳虹;张峰 - 中国石油大学(北京)
  • 2022-08-30 - 2022-12-13 - G01V1/28
  • 本申请实施例提供一种用于多分量数据的多通道联合去噪方法及处理器。方法包括:获取含噪声的三维多分量数据,其中,三维多分量数据包括X分量数据、Y分量数据以及Z分量数据;分别对X分量数据、Y分量数据以及Z分量数据进行转置偏移,以分别得到与X分量数据、Y分量数据以及Z分量数据对应的分量位移匹配算子;根据分量位移匹配算子确定多分量多通道的非因果预测滤波系数;采用非因果预测滤波系数对三维多分量数据进行非因果自回归预测滤波,以得到降噪后的三维多分量数据。上述技术方案,能够对多分量数据进行多通道联合去噪,降低三维多分量数据的噪声,提高降噪精度,为后续多分量信号处理提供高信噪比信号。
  • 用于分量地震数据通道联合方法处理器
  • [发明专利]基于四元数广义S变换的地震数据降噪方法-CN202210381126.2在审
  • 汪超;王赟 - 中国科学院地球化学研究所
  • 2022-04-12 - 2022-06-28 - G01V1/36
  • 本发明涉及一种基于四元数广义S变换的地震数据降噪方法,涉及地震勘探领域。基于四元数广义S变换的地震数据降噪方法包括:获取多分量数据;根据预设四元数关系式将多分量数据转换为四元数函数;基于预设四元数广义S变换式对四元数函数进行四元数广义S变换,以获取四元数广义S变换谱;对四元数广义S变换谱进行滤波处理,以获取滤波结果;对滤波结果进行四元数广义S变换的逆变换,以将滤波结果转换为降噪多分量数据。通过将多分量数据转换为四元数函数,使得能够对多分量数据做四元数广义S变换,在进行降噪的同时,有效利用多分量数据分量间的关联性信息,完整保留多分量数据的矢量波场特征。
  • 基于四元数广义变换地震数据方法
  • [发明专利]一种利用海底多分量记录进行各向异性地震成像方法-CN202010974338.2有效
  • 于鹏飞 - 河海大学
  • 2020-09-16 - 2021-11-12 - G01V1/34
  • 本发明公开了一种利用海底多分量记录进行各向异性地震成像方法,属于地震成像技术领域,包括如下步骤:1)海底四分量数据进行预处理;2)输入震源和模型各向异性参数;3)选择利用海底四分量中的部分分量用于波场的反传;4)处理器利用声‑弹耦合VTI方程对步骤1)预处理后的海底四分量数据按步骤3)做出的选择进行波场反传,得到反传的qP波;5)处理器判断所有的海底地震记录是否都处理完成,若为是,执行步骤6),若为否本发明能在波场传播过程中直接得到qP波,不用额外做qP波的分离,能同时利用海底四分量数据进行接收端的张量外推,压制常规海底多分量数据各向异性拟声波成像中存在的非物理假象。
  • 一种利用海底分量地震记录进行各向异性成像方法
  • [发明专利]一种频率域自适应非线性地震成像滤波方法-CN201710102463.2在审
  • 杨巍;廖俊;朱仕军;郑鸿献 - 西南石油大学
  • 2017-02-24 - 2017-05-31 - G01V1/28
  • 一种频率域自适应非线性地震成像滤波方法,本发明首先输入地震数据,进行频率振幅谱计算分析,利用小波基对原始的地震数据进行小波变换尺度分量分解,得到地震数据不同尺度分量,根据尺度与频率的对应关系,进行地震数据的频率域变换,对小波变换后的频率域地震数据进行单一频率分量数据提取,然后对噪声主要分布的单一频率分量数据进行进行改进后的自适应非线性扩散方程的边缘函数求取,最后将各个频率分量数据能够达到信噪比最大化要求,对多次自适应非线性扩散滤波的迭代过程进行信噪比质量监控,从而确定滤波的最优迭代次数,对经过多次迭代滤波后的各个频率分量数据,进行小波重构合成,得到最终成像滤波后的地震数据
  • 一种频率自适应非线性地震成像滤波方法
  • [发明专利]基于Shearlet变换的多分量数据Corssline方向波场重建方法-CN201710310807.9在审
  • 刘成明;王德利 - 吉林大学
  • 2017-05-05 - 2017-09-01 - G01V1/32
  • 本发明涉及一种基于Shearlet变换的多分量数据Corssline方向波场重建方法,把地震数据重构归结于基于Shearlet稀疏约束的l1正则化;利用多分量测量中压力和加速度同时被观测,梯度为重构地震数据提供了额外的信息,能更精确的重构数据;采用交替迭代的方式,重构P及加速度波场。该方法区别于其他方法最根本的在于在单分量数据插值基础上拓展到了多分量数据插值,由于速度分量的加入增加了约束条件,能够取得更好的重建效果。解决了现有单分量Crossline方向地震波场重建方法精度低,不能有效重构地下细小构造、难以重建的问题。解决了Curvelet大曲率重构效果不好的问题。降低了成本,提高了精度。
  • 基于shearlet变换分量地震数据corssline方向重建方法

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